Что такое наука о данных и зачем она нам нужна?

В наши дни мы хорошо знаем слово «наука о данных». что это значит? Именно наука или технологии сосредоточены на сборе необработанных данных и их эффективной обработке. Во всей нашей повседневной работе мы косвенно работаем над хранением данных и обменом ими. С быстрым развитием технологий растет и потребность в эффективном хранении данных. Следовательно, с ним нужно обращаться соответствующим образом. По сути, речь идет о раскрытии скрытой информации о необработанных данных и использовании их для получения продуктивных результатов.

Зачем нам нужна наука о данных?

Это становится благом для отрасли. Компании больше сосредоточены на интеллектуальном анализе данных, чтобы сделать свой бизнес более продуктивным. Они больше работают над подходом, основанным на данных, а не над другими стратегиями, направленными на то, чтобы вывести компанию на вершину рынка. Согласно опросам, спрос на аналитиков данных растет день ото дня. Мы собираем, храним и обрабатываем данные каждую секунду. Например -> В больнице информация о пациенте сохраняется каждую минуту. Каждый использует интернет-банкинг для онлайн-транзакций в том смысле, что мы вводим наши данные на страницах (PIN-код, номер счета и т. Д.), И эти данные обрабатываются для представления результатов. Поэтому безопасность наших данных также важна. Возьмем также пример Netflix. Что делает Netflix: анализирует интересы пользователя, а затем размещает фильмы и сериалы в соответствии с ними, делая их популярными. У тех, кто интересуется техническим миром, хорошее будущее. В будущем будет много высококлассных рабочих мест. Таким образом, это помогает отрасли, и поэтому спрос на аналитиков данных растет.

PYTHON ДЛЯ НАУКИ ДАННЫХ

Теперь, когда вы понимаете важность этого, возникает вопрос: «Как мне это сделать?» Он использует язык программирования Python. В настоящее время Python — один из самых популярных языков. Python превосходит Java на рынке науки о данных. Python — это объектно-ориентированный язык программирования, обладающий функциями, которые делают его более удобным для программирования. Например — нам не нужно писать типы данных, не нужен синтаксис; мы можем просто написать код. У него больше возможностей по сравнению с другими языками программирования. Python — это язык программирования, который работает во всем, от интеллектуального анализа данных до веб-разработки. Итак, Python имеет отличное применение на рынке науки о данных. Любой, кто мечтает о будущем в индустрии науки о данных, должен изучить Python.

КОНТУР

Итак, в Интернете доступно множество онлайн-курсов, которые предоставляют полный курс науки о данных, включая многие темы, такие как интеграция данных, интеллектуальный анализ данных, Python и т. Д., А также предоставляют сертификаты. Студенты должны выполнять задания и проекты вовремя, что дает студентам опыт. Также будут онлайн-экзамены. Так что вы можете проверить онлайн-курсы в Интернете.

Поделиться ссылкой:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Рекомендуем

Меняющиеся тенденции в индийском киноМеняющиеся тенденции в индийском кино

Индийское кино выходит на международный уровень. Тенденции современные, но в индийском стиле. Есть опытные профессионалы, которые подняли кинематографию на новый уровень. Премьеры фильмов и рекламные акции — это эклектичные события,

Рождественский фильмРождественский фильм

Благодаря всем доступным сегодня технологиям очень легко впасть в состояние опьянения от просмотра рождественских фильмов. Фактически, некоторые каналы хвастаются, сколько новых рождественских фильмов они покажут в этом году. Не нужно