Наша наука о жизни и данных
Когда кто-то покупает или ищет что-то на Amazon и Flipkart, сайт запоминает их предпочтения и представляет им соответствующие предложения при следующем посещении сайта. Как компании могут это сделать? Ответ — наука о данных. Компании хранят наши данные и используют их, чтобы понять, как улучшить свои продукты в соответствии с нашими потребностями, а также как повысить вовлеченность клиентов. Причина, по которой эта система работает так хорошо, заключается в том, что в настоящее время все больше и больше людей используют Интернет и оставляют в Интернете следы, которые компании могут использовать для составления правильных прогнозов.
Наглядные примеры приложений для анализа данных
- Результаты поиска: Поисковые системы, такие как Google, предсказывают то, что мы ищем, еще до того, как мы успеваем закончить слово, и это потому, что в их базах данных уже хранятся миллионы связанных ключевых слов.
- Цифровая реклама: Реклама в Интернете не случайна, в отличие от традиционной рекламы на телевидении и в газетах. Компании собирают отдельные данные о каждом пользователе и отображают только релевантную рекламу.
- Рекомендации: Сайты электронной коммерции, такие как Amazon, и развлекательные онлайн-сайты, такие как Netflix, используют его, чтобы рекомендовать новые продукты и фильмы на основе прошлого опыта пользователей.
- Распознавание изображений и речи: По мере совершенствования искусственного интеллекта и машинного обучения инструменты распознавания изображений и речи становятся все более совершенными и точными.
Какие отрасли используют науку о данных?
Почти каждая отрасль генерирует огромные объемы данных и перешла от подхода, основанного на знаниях, к подходу, основанному на данных, для решения проблем и достижения лучших результатов. Вот некоторые известные отрасли:
- Информационные технологии: Это наиболее очевидная отрасль, основанная на Data Science. От предложения друзей на Facebook до предложения видео на YouTube, от рекомендации видео на Netflix до фильтрации продуктов на Amazon и от улучшения вашего опыта Uber до отслеживания в реальном времени на Dominos, наука о данных используется во всех аспектах.
- Авиация и логистика: Авиакомпании используют его для прогнозирования погодных условий и возможных задержек, а также для информирования пассажиров, в то время как логистические компании, такие как FedEx, могут находить лучшие маршруты и лучшие виды транспорта для повышения экономической эффективности.
- Отдел кадров: С помощью Data Science компании могут легко прогнозировать отток сотрудников и находить способы повысить свою производительность.
- Медицинские науки: В области биоинформатики наука о данных, наряду с геномными данными, помогает ученым и врачам анализировать генетические структуры и понимать, как отдельные лекарства могут действовать на болезни.
- Астрофизика: В космической науке он также используется для создания больших наборов астрономических данных.
- Банковское дело и финансы: Это помогает банкам лучше обслуживать клиентов, обнаруживать мошенничество, профилировать клиентов и делать экономические прогнозы.
Область науки о данных
Это оказалась самая захватывающая карьера нынешней эпохи. Здесь много вакансий, высокие зарплаты, многообещающие карьерные перспективы, а работа интересная. Такие организации, как Glassdoor и Гарвардский университет, даже назвали науку о данных лучшей профессией 21 века.
Как мы можем помочь вам стать специалистом по данным?
Специалистов, работающих с данными в различных отраслях, называют специалистами по данным, и для этого требуется опыт в статистике, ИТ и бизнесе. Таким образом, онлайн-курс направлен на то, чтобы дать студентам углубленные практические знания всех концепций и алгоритмов, используемых в Data Science, а также обширную практику использования важных инструментов, таких как Hadoop, SAS, Excel, R, Tableau, Minitab и т. Д., А также расширенного программирования. такие языки, как Python и SQL. Многочисленные вебинары, оценки и живые проекты предназначены для подготовки студентов к промышленной работе в реальной деловой среде.
