Наука о данных: самый популярный курс 21 века

ДАННЫЕ И МИР, ОСНОВАННЫЙ НА ДАННЫХ

Мир наводнен огромным количеством данных, которыми компании ежедневно пользуются. Рост Интернета и внедрение платформ социальных сетей привели к дополнительному увеличению объема генерируемых данных. Чтобы повысить ценность бизнеса, вам необходимо извлечь полезную информацию из своих данных, но сами по себе эти наборы данных не могут создать ценность. Для этого требуются профессионалы, имеющие опыт работы с такими массивными наборами данных и извлечения из них полезной информации. Квалифицированные специалисты — это специалисты по данным, которые, как считается, сочетают в себе научный метод, технологию, математические навыки и тактику.

ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ НАУК

Наука о данных расширила свое влияние почти во всех отраслях, будь то здравоохранение, образование или развлечения. Обширное развитие и прогресс в области науки о данных доказали, насколько это важно для успеха организации в превосходстве над конкурентами в безжалостной деловой конкуренции.

Netflix, например, является самым популярным развлекательным модом и становится повальным увлечением среди сегодняшнего поколения. Но вам может быть интересно, какое отношение это имеет к науке о данных?

Ну, тип фильмов и сериалов, которые вы смотрите, влияет на вашу коллекцию на главной странице. Netflix автоматически начинает предлагать, какие фильмы и телешоу вам следует посмотреть, исходя из того, что вы уже смотрели. Все это делают специалисты по данным, которые собирают и анализируют данные, связанные с вашими предыдущими выборами.

То же самое и с YouTube. Он также рекомендует видео для просмотра на основе видео, которые вы уже смотрели. Задача сложная, потому что она требует использования аналитиками данных конкретных компьютерных программ и статистических алгоритмов.

Увлечение наукой о данных вынудило крупные компании из списка Fortune 500 внедрить методы и методологии, связанные с наукой о данных. Это создало спрос на профессиональных специалистов по данным.

КАКИЕ ОБЯЗАННОСТИ ОТНОСИТСЯ К ЖИЗНИ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ?

Основная обязанность специалиста по данным — сбор наборов данных и их систематизация с помощью аналитических инструментов, таких как Hadoop, SAS, R, Python и т. Д. Однако все обязанности специалиста по данным подробно описаны ниже.

1) Сбор, организация, анализ и интерпретация наборов данных.

2) Понимание бизнес-проблемы и использование исторических и текущих данных для прогнозирования будущих тенденций.

3) Разработка более инновационных и передовых аналитических методов.

4) Поиск и обнаружение решений бизнес-проблем, скрытых в массиве данных, что увеличивает ценность бизнеса.

5) Представьте результаты анализа данных в ясной и подробной форме.

ПОСЛЕДНЕЕ СЛОВО

Шум и безумие, порождаемые наукой о данных, требуют, чтобы вы подробно изучили эту работу, прежде чем приступить к карьере в области науки о данных. Высокая заработная плата и перспективы трудоустройства — большая привлекательность. Однако ваши личные вкусы и ваш интерес к числам и моделям должны быть критерием, который вы должны использовать, чтобы определить, подходит ли вам этот выбор карьеры.

Поделиться ссылкой:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Рекомендуем

Зарабатывайте деньги в Интернете бесплатно — две альтернативыЗарабатывайте деньги в Интернете бесплатно — две альтернативы

Основное беспокойство людей о том, как они могут зарабатывать деньги в Интернете, заключается в том, должны ли они что-то платить за участие в программе или это бесплатно. Конечно, у большинства

5 самых важных вещей, которые нельзя сказать рыбе (или признак роста рыбы)5 самых важных вещей, которые нельзя сказать рыбе (или признак роста рыбы)

1. Вот, возьми корону. Ваша очередь править. Какой? Хотите отпугнуть пчел от рыбок? Вытолкните их в начало линии. Я так не думаю. Рыбы — редкие существа, которые любят служить (больше,